현재 동아리에서 Docker 컨테이너를 활용하여 여러 서비스를 운영하고 있으며, 모든 서비스는 Dockerfile을 통해 빌드 및 배포되고 있습니다. 그러나 Gradle 빌드와 Docker 이미지 빌드를 포함한 전체 소요 시간이 평균 5분에 달해, 라즈베리 파이 4 환경을 고려할 때에도 비효율적이라는 판단에 이르게 되었습니다. 이를 해결하기 위해 Docker Multi-stage Builds와 Layered JAR를 도입했습니다. Dockerfile 내에서 빌드 단계와 런타임 단계를 분리하고, JAR 파일을 계층화함으로써 빌드 속도를 최적화하는 동시에 최종 이미지 크기도 효율적으로 줄일 수 있었습니다. 본 글에서는 이러한 멀티 스테이지 빌드와 레이어드 JAR의 적용 과정을 공유하며, 동일한 문제를 겪고 ..

인턴십 과제를 진행하며 프로덕트의 기능을 분석하던 중, 검색어에 띄어쓰기나 오타가 있을 경우 원하는 결과를 찾지 못하는 문제를 발견했습니다. 이는 서비스의 사용자 경험을 저해하고 이용률을 감소시킬 수 있는 중요한 이슈였습니다. 이 문제를 해결하기 위해 다양한 방법을 모색한 끝에, N-gram과 유사도 측정 기법을 활용하면 사용자가 원하는 데이터를 더 효과적으로 검색할 수 있을 것이라 판단했습니다. 이에 직접 이 기법들을 적용하여 검색 기능을 개선하였고, 그 과정에서 얻은 경험을 공유함으로써 비슷한 문제를 겪고 있는 분들에게 도움이 되고자 합니다. 0. 프로덕트 환경Spring Boot 3.xMongoDB Community 7.0.x 1. 기존 검색 시스템의 한계기존의 검색 시스템에서는 사용자가 입력한 검..